PostgreSQL Indexes

在本节中，我们将更有效地了解PostgreSQL Indexes的工作，为什么需要使用Indexes、PostgreSQL Indexes的特性、不同类型的Indexes以及在 PostgreSQL Indexes部分下执行的各种命令。

什么是 PostgreSQL Indexes？

在PostgreSQL 中，Indexes是用于增强从数据库中检索数据的特殊工具。

一个数据库Indexes是平行于一本书的Indexes。Indexes创建对所有值的访问，这些值显示在Indexes列上。

Indexes有助于数据库服务器比没有Indexes时更快地识别定义的行。我们必须正确使用Indexes才能获得显着的结果。

PostgreSQL Indexes的特点

PostgreSQL Indexes的一些基本特性如下：

• Indexes用于通过SELECT和WHERE增强数据输出
• 如果我们使用INSERT和UPDATE命令，它会减慢数据输入速度。
• 在不影响任何数据，我们可以创建和DROP的
• 我们可以使用CREATE INDEX命令的帮助生成Indexes，方法是定义Indexes名称和创建Indexes的表或列名称。
• 我们还可以创建一个唯一Indexes，它类似于UNIQUE 约束。

在 PostgreSQL Indexes下执行的命令：

在 PostgreSQL Indexes中，我们可以执行以下命令：

• Create Index
• Drop Index
• List indexes
• Unique Index
• Index on Expression
• Partial index
• Re-index
• Multicolumn Indexes

让我们一一了解它们：

PostgreSQL Indexes的类型

所有的Indexes类型都使用各种算法和存储结构来管理不同类型的命令。

在PostgreSQL中，Indexes可以分为不同的部分，具体如下：

• Hash Indexes
• B-tree Indexes
• GIN Indexes
• GiST Indexes
• SP-GiST indexes
• BRIN Indexes

哈希Indexes

当表中包含Indexes列并与相等 (=) 运算符进行比较时，哈希Indexes只能处理简单的相等比较 (=)运算符。

对于这种类型的场景，开发者会考虑使用哈希Indexes。

我们可以在USING 子句中使用带有HASH Indexes的CREATE INDEX命令来创建一个哈希Indexes，如下图所示：

CREATE INDEX index_name   
ON table_name   
USING HASH (indexed_column);

B-tree indexes

PostgreSQL 中最重要的使用Indexes是BB-tree indexes。

B-Tree Indexes是一个平衡树，它保留排序后的数据，并允许在对数时间内进行插入、搜索、删除和顺序访问。

当Indexes列包含在评估中时，PostgreSQL 开发人员将考虑使用B 树Indexes，它使用以下运算符列表之一：

• <
• <=
• =
• >=
• BETWEEN
• IN
• IS NULL
• IS NOT NULL

此外，对于模式匹配运算符 LIKE 和~命令，查询开发人员可以使用B 树Indexes。

如果模式是持久的并且是模式开头的锚点，我们可以在以下示例中看到：

column_name LIKE 'abb%'   
column_name  ~ '^abb'  
column_name LKE 'abc%'

• 另外，对于ILIKE和~*，如果模式以非字母字符开头，不受大写/小写转换的影响，那么PostgreSQL开发人员会故意使用B-treeIndexes。
• 在B树是一个非常不错的选择，如果我们使用Indexes来优化我们的PostgreSQL数据库启动。
• 如果我们使用CREATE INDEX命令而不描述任何Indexes类型，那么 PostgreSQL默认使用B-treeIndexes类型，因为它是最合适和最常见的查询。

GIN Indexes

• PostgreSQL Indexes的下一种类型是GIN，它代表Generalized Inverted Indexes，通常表示为GIN。
• 如果我们将多个值存储在单个列中，例如范围类型、数组、jsonb 和 hstore，则 GIN Indexes最有用。

GiST Indexes

• 该GiSTIndexes是最常用的全文检索和几何数据类型的Indexes。
• 在通用搜索树表示GiSTIndexes，它提供通用的树结构的建筑。

SP-GiST Indexes

• 在空间分割的要点记为SP-GiST的，保持了分区搜索树，这使广泛的不同的非平衡数据结构的范围内的发展。
• 包含自然聚类元素的数据也不是均衡的树，如多媒体、GIS、IP路由、电话路由和IP路由，在这种情况下，我们可以使用SP-GiST

BRIN

• 该BRIN指标可以很容易地保持，因为它是成本更低，相对于B树Indexes要小得多，它代表了

  块范围Indexes

  通常，BRIN Indexes用于包含线性排序顺序的列，例如销售订单的生成日期列

• 在 PostgreSQL Indexes中，BRIN 允许在一个巨大的表上使用Indexes，这在没有并行分区的 B-tree 早期是无法使用的。

使用 PostgreSQL Indexes的缺点

我们避免使用 PostgreSQL Indexes有以下原因：

• 不应在包含大量 NULL 值的列上使用 PostgreSQL Indexes。
• PostgreSQL Indexes不能用于小表。
• 我们不会为经常部署的列创建Indexes。
• 我们不为表创建Indexes，使用频繁的大批量更新或插入操作。

概述

在PostgreSQL Indexes部分，我们学习了以下主题：

• 在PostgreSQL的指标被用来增强从数据库中检索数据。
• 我们已经了解了PostgreSQL Indexes的特性。
• 我们还了解到 PostgreSQL Indexes支持各种命令，例如创建Indexes、删除Indexes、列表Indexes、唯一Indexes、表达式Indexes、部分Indexes、重新Indexes、多列Indexes。
• 我们还学习了多种类型的PostgreSQLIndexes，包括HASHIndexes、B-treeIndexes、GINIndexes、BRINIndexes、GiSTIndexes和SP-GiSTIndexes。
• 我们还了解到使用PostgreSQL Indexes的缺点。